Der Knowledge Graph ist ein semantisches Wissensdatenbank-System, das von Google entwickelt wurde und in die Google-Suchmaschine integriert ist. Der Knowledge Graph dient dazu, Suchanfragen besser zu verstehen und den Benutzern fundierte und relevante Informationen zu liefern, indem er Beziehungen zwischen verschiedenen Entitäten und Konzepten herstellt.
Hier sind einige wichtige Merkmale und Funktionen des Google Knowledge Graph:
Der Google Knowledge Graph ist ein Beispiel für die Anwendung von semantischer Suche und künstlicher Intelligenz, um die Suchergebnisse intelligenter und benutzerfreundlicher zu gestalten. Er soll Benutzern helfen, schnell und einfach auf verlässliche Informationen zuzugreifen, ohne auf verschiedene Websites klicken zu müssen. Der Knowledge Graph hat die Art und Weise verändert, wie wir Suchmaschinen nutzen, und bietet eine tiefere und vernetzte Informationsquelle.
Der Google Knowledge Graph und seine Funktion
Der Google Knowledge Graph wurde erstmals im Mai 2012 in den USA eingeführt und bietet aggregierte Daten, Fakten und Bilder zu Personen, Orten und verschiedenen Sachverhalten in den sogenannten „Knowledge Panels.“ Diese Panels sind spezielle Bereiche innerhalb der Suchergebnisseiten (SERPs), die visuell hervorgehoben sind und zusätzliche Informationen anzeigen.
Datenquellen des Google Knowledge Graph: Die Daten, die im Google Knowledge Graph angezeigt werden, stammen von Drittwebseiten. Google nutzt einen Crawler, um Daten zu sammeln, die dann in den Graphen aufgenommen werden. Der Algorithmus des Knowledge Graphs durchsucht die Datenbank nach strukturierten Informationen, die mithilfe von semantischem Markup wie Schema.org von Webmastern bereitgestellt werden. Wikipedia ist eine der wichtigen Quellen für den Google Knowledge Graph.
Der Knowledge Graph dient auch als Grundlage für Google-Dienste wie Google Now und Google Home.
Verschiedene Formen des Google Knowledge Graph:
Kritik und Chancen:
Der Knowledge Graph hat dazu beigetragen, dass Nutzer weniger dazu neigen, die Google-Suchergebnisse zu verlassen. Dies kann dazu führen, dass Websites, die auf Traffic angewiesen sind, Einnahmen durch Werbung verlieren. Große Unternehmen und Marken können jedoch von der prominenten Präsentation im Knowledge Graph profitieren. Auch Nischenwebsites können davon profitieren, wenn sie es schaffen, als Quelle für Knowledge-Graph-Antworten positioniert zu werden. Dadurch erhalten sie Besucher, die tiefer in das Thema eintauchen möchten. Es gibt jedoch auch Bedenken hinsichtlich der Marktmacht von Unternehmen wie Google und Facebook, die die Gatekeeper-Funktion über Wissen und Informationen ausüben könnten. Dies wirft die Frage auf, ob diese Marktmacht missbraucht wird.
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