Multivariates Testing

Was versteht man unter Multivariates Testing

Multivariates Testing, zu Deutsch „Multivariate Tests“, ist eine Methode des Online-Marketings und der Conversion-Optimierung, bei der verschiedene Variationen von Elementen einer Webseite oder einer Anwendung gleichzeitig getestet werden, um herauszufinden, welche Kombination die besten Ergebnisse in Bezug auf die Konversionen liefert. Im Gegensatz zum A/B-Testing, bei dem nur zwei Versionen (A und B) verglichen werden, können beim Multivariates Testing mehrere Elemente auf einer Seite gleichzeitig variiert und analysiert werden.

Hier sind einige wichtige Aspekte des Multivariates Testings:

1. Elemente der Variation: Beim Multivariates Testing können verschiedene Elemente auf einer Webseite variiert werden, darunter Überschriften, Bilder, Texte, Call-to-Action-Buttons, Farben, Layouts und mehr.
2. Zielsetzung: Das Hauptziel von Multivariates Testing ist es, die beste Kombination von Elementen zu identifizieren, um die Konversionsrate zu maximieren. Dies kann bedeuten, dass mehr Klicks, Anmeldungen, Downloads, Käufe oder andere gewünschte Aktionen erreicht werden.
3. Statistische Analyse: Multivariates Tests erfordern eine statistische Analyse, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse signifikant sind und nicht zufälligen Schwankungen unterliegen.
4. Testplattformen: Es gibt verschiedene Tools und Plattformen, die Multivariates Testing ermöglichen, darunter Google Optimize, Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer) und andere.
5. Komplexität: Multivariates Testing kann komplex sein, da es viele Kombinationen von Elementen gibt, die getestet werden können. Eine sorgfältige Planung und Durchführung ist notwendig.
6. Segmentierung: Manchmal ist es sinnvoll, die Ergebnisse des Multivariates Tests nach Segmenten zu analysieren, um zu verstehen, wie verschiedene Benutzergruppen auf die verschiedenen Variationen reagieren.

Multivariates Testing ermöglicht es Unternehmen, ihre Webseiten und Anwendungen kontinuierlich zu optimieren, um die Konversionsraten zu steigern und die Benutzererfahrung zu verbessern. Es kann dazu beitragen, wertvolle Erkenntnisse darüber zu gewinnen, welche Designelemente, Texte oder Call-to-Action-Elemente am effektivsten sind, um die gewünschten Aktionen der Benutzer zu fördern. Dies führt oft zu einer Steigerung der Effizienz und Rentabilität von Online-Marketingkampagnen und Webseiten.

Was ist Multivariates Testing:

Während eines herkömmlichen A/B-Tests wird normalerweise nur ein einzelnes Element einer Webseite geändert, um die Auswirkungen auf die Konversion messen zu können. Zum Beispiel ändert man entweder den Text oder die Farbe einer Schaltfläche, um zu sehen, welches Element die Konversion verbessert. Bei einem A/B-Test bleibt unklar, welches der veränderten Elemente, sei es Text oder Farbe, den größten Einfluss auf die Konversion hat.

Multivariates Testing, auch MVT genannt, bietet eine Lösung für dieses Problem. Bei dieser Testmethode können Sie mehrere Variablen gleichzeitig ändern. Multivariates Tests überprüfen eine Hypothese, bei der mehrere Variablen gleichzeitig geändert werden, und sie helfen dabei, die beste Kombination herauszufinden. Wenn Sie beispielsweise drei verschiedene Versionen von zwei spezifischen Variablen erstellen, ergeben sich insgesamt neun mögliche Kombinationen – die Anzahl der Varianten der ersten Variable mal die Anzahl der Varianten der zweiten Variable.

Welche Art von Webseiten sind für Multivariates Testing relevant:

Grundsätzlich kann jede Webseite, die ein bestimmtes Ziel hat, von Multivariates Testing profitieren. Dabei kann es sich um die Generierung von Leads, den Verkauf auf E-Commerce-Seiten oder die Verbesserung von redaktionellen Inhalten auf Medienseiten handeln. Multivariates Tests werden häufig durchgeführt, um verschiedene Kombinationen von Text, Farben und Schaltflächen zu testen, um herauszufinden, wie visuelle Elemente auf einer Webseite am effektivsten zusammenarbeiten.

Der Prozess des Multivariates Testens ähnelt dem eines A/B-Tests, unterscheidet sich jedoch darin, dass im A/B-Test nur eine Variable geändert wird. In Multivariates Tests hingegen werden mehrere Variablen gleichzeitig getestet, um die ideale Kombination zu finden.

Vorteile von Multivariates Testing:

Die Verwendung von Multivariates Testing bietet mehrere Vorteile:

1. Vermeidung von aufeinanderfolgenden A/B-Tests: Das spart Zeit, da mehrere Varianten gleichzeitig getestet werden können.
2. Bestimmung des Einflusses jeder Variable: Multivariates Testing ermöglicht die Bestimmung, welchen Einfluss jede der getesteten Variablen auf das Konversionsziel hat.
3. Messung von Wechselwirkungen zwischen Elementen: Es kann gemessen werden, wie verschiedene Elemente miteinander interagieren.

Arten von Multivariates Tests:

Es gibt zwei Hauptmethoden für Multivariates Testing:

1. Full Factorial: Bei dieser Methode werden alle möglichen Kombinationen der Variablen gleichmäßig getestet. Dies ist die am häufigsten verwendete Methode und dauert in der Regel am längsten, da sie alle möglichen Kombinationen durchläuft.
2. Fractional Factorial: Hierbei werden nur eine Teilmenge der möglichen Kombinationen getestet, und die Konversionsraten der ungetesteten Kombinationen werden statistisch abgeleitet. Diese Methode erfordert weniger Verkehr, ist jedoch weniger genau.

Warum wird Multivariates Testing durchgeführt:

Multivariates Testing bietet gleich mehrere Vorteile, darunter die Zeitersparnis durch Vermeidung aufeinanderfolgender A/B-Tests, die Möglichkeit zur Bestimmung des Einflusses jeder Variable und die Messung von Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Elementen.

Grenzen von Multivariates Tests:

Die Durchführung von Multivariates Tests hat auch Grenzen. Dazu gehören die benötigte Besucherzahl, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, und die Möglichkeit, dass eine oder mehrere der getesteten Variablen keinen messbaren Einfluss auf das Konversionsziel haben.

Beispiele für Multivariates Testing:

Häufige Beispiele für Multivariates Tests sind das gleichzeitige Testen von Text und visuellen Elementen auf einer Webseite, das Testen von Text und Farbe einer CTA-Schaltfläche oder das Testen der Anzahl der Formularfelder und des CTA-Texts zusammen. Multivariates Testing ist eine leistungsstarke Methode zur Erfassung von Daten über das Besucherverhalten und zur Optimierung von Websites. Es liefert detaillierte Einblicke und kann zu signifikanten Konversionssteigerungen führen.