Entität

Was versteht man unter Entität

In der Informationstechnologie und im Bereich der Suchmaschinenoptimierung (SEO) bezieht sich der Begriff „Entität“ auf ein identifizierbares und unterscheidbares Objekt, eine Sache, eine Person, einen Ort oder ein Konzept, das in digitalen Inhalten und Daten vorhanden ist. Entitäten sind von Bedeutung, wenn es darum geht, Suchmaschinen und Suchmaschinenalgorithmen zu unterstützen, um die Bedeutung von Inhalten zu verstehen und Suchergebnisse präziser und relevant zu gestalten. Hier sind einige Schlüsselaspekte im Zusammenhang mit Entitäten:

1. Semantische Suche: Entitäten sind ein wesentlicher Bestandteil der semantischen Suche, bei der Suchmaschinen versuchen, den eigentlichen Sinn und die Bedeutung von Suchanfragen und Inhalten zu verstehen, anstatt sich nur auf Schlüsselwörter zu konzentrieren.
2. Beispiele für Entitäten: Entitäten können Personen (z. B. berühmte Persönlichkeiten), Orte (Städte, Sehenswürdigkeiten), Unternehmen, Produkte, Begriffe, Konzepte, Datumsangaben und vieles mehr sein.
3. Strukturierte Daten: Um Suchmaschinen bei der Identifizierung von Entitäten zu unterstützen, verwenden Website-Betreiber oft strukturierte Datenmarkierungen (Schema Markup). Dies ermöglicht es, spezifische Informationen über Entitäten in einem einheitlichen Format bereitzustellen.
4. Wissensdatenbanken: Suchmaschinen und Wissensdatenbanken wie Wikidata oder das Google Knowledge Graph enthalten umfangreiche Informationen zu Entitäten, die dazu beitragen, die semantische Suche zu unterstützen.
5. Verknüpfung von Entitäten: Ein wichtiger Aspekt der semantischen Suche ist die Verknüpfung von Entitäten miteinander. Dies bedeutet, dass Suchmaschinen verstehen, wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen. Zum Beispiel, dass ein bestimmtes Produkt von einem bestimmten Unternehmen hergestellt wird.
6. Verbesserte Suchergebnisse: Die Verwendung von Entitäten ermöglicht es Suchmaschinen, Suchergebnisse genauer an die Absichten der Nutzer anzupassen. Zum Beispiel, wenn jemand nach „Apple“ sucht, kann die Suchmaschine zwischen Suchanfragen für das Technologieunternehmen und für Früchte unterscheiden.
7. Natürliche Sprachverarbeitung: Entitäten spielen auch eine wichtige Rolle in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), bei der Computer versuchen, menschliche Sprache zu verstehen. Dies hilft bei der Identifizierung von Entitäten in Texten.

Entitäten sind entscheidend für die Entwicklung fortschrittlicher Suchtechnologien und die Bereitstellung relevanter und präziser Suchergebnisse. Sie tragen dazu bei, die Sucherfahrung zu verbessern und die Bedeutung von Inhalten in einer vernetzten digitalen Welt besser zu erfassen.

Erklärung des Hummingbird-Updates und seine Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung:

Hintergrund des Hummingbird-Updates:

Bis vor einigen Jahren basierten die Suchmaschinenergebnisse von Google hauptsächlich auf der Verwendung von Keywords auf Webseiten. Google verwendete einen komplexen Algorithmus, um die Positionen in den organischen Suchergebnissen (SERPs) zu bestimmen. Dieser Algorithmus wurde im Laufe der Zeit durch verschiedene Rankingfaktoren erweitert und angepasst.

Das Hummingbird-Update 2013:

Das Hummingbird-Update von 2013 brachte eine entscheidende Veränderung in der Art und Weise, wie Google Suchanfragen verarbeitet. Vor diesem Update war es vor allem wichtig, wie gut die Keywords auf einer Webseite miteinander in Verbindung standen und wie oft sie vorkamen. Mit dem Hummingbird-Update wurde jedoch deutlich, dass die Semantik von Texten entscheidend für die Positionierung in den organischen Suchergebnissen ist.

Beispiele und Erklärungen:

• Entitäten: Unter einer Entität versteht man eine Informationsmenge zu einem definierten Oberbegriff, wie zum Beispiel „Köln.“ Die Informationen zu dieser Entität könnten Begriffe wie „Stadt,“ „Deutschland,“ „Dom,“ „Rhein,“ „1. FC Köln,“ oder „Karneval“ beinhalten. Google kann anhand dieser Begriffe ein genaueres Bild einer Entität erstellen.
• Entität-Attribut-Beziehung: Google erkennt in Suchanfragen Entitäten und Attribute und nutzt diese, um sie mit den Inhalten von Webseiten abzugleichen. Wenn eine starke Verbindung zwischen einer Suchanfrage und den Entitäten auf einer Webseite besteht, wird diese Seite in den SERPs angezeigt.

Implikationen für SEO:

• Keywords spielen nach dem Hummingbird-Update immer noch eine Rolle, verlieren jedoch gegenüber Entitäten an Relevanz bei der Bestimmung der SERPs.
• Die semantische Suche ermöglicht es Google, komplexe Suchanfragen zu verarbeiten, insbesondere in Bezug auf die zunehmende Verwendung von Sprachsuchen.
• Web-Inhalte müssen unter semantischen Gesichtspunkten optimiert werden, was mehr Arbeit für Webmaster bedeutet. Landingpages sollten einen breiten semantischen Bereich des Oberbegriffs abdecken, anstatt sich auf eine kleine Menge von Keywords zu beschränken.
• Semantic Markups sind hilfreich, um Suchmaschinen bei der besseren Zuordnung von Inhalten zu unterstützen. Diese Markups bieten Hinweise im Quelltext, um den Crawlern von Google zu helfen, die Inhalte besser zu verstehen und falsche Zuordnungen zu vermeiden.

Fazit:

Das Hummingbird-Update von 2013 markierte einen Wendepunkt in der Suchmaschinenoptimierung. Es betonte die Bedeutung von Semantik und Entitäten gegenüber reinen Keywords. SEO-Strategien müssen nun die semantische Relevanz und Vielfalt von Inhalten berücksichtigen, um in den SERPs gut abzuschneiden. Es erfordert eine tiefere Auseinandersetzung mit Linguistik und eine höhere Arbeitsinvestition von Webmastern. Die Verwendung von Semantic Markups kann helfen, die Verarbeitung durch Suchmaschinen zu verbessern.